去年这个时候，我统计过一组数字：经手的23个功能脚本，平均每个要迭代4.2次才能稳定上线。今年同口径数据是1.8次。不是敲键盘快了，是动笔前想的事多了。
先说一个让我彻底改变写法的教训。去年十月，销售运营要一个客户数据清洗脚本，需求讲完我当晚就开工。正则匹配、异常兜底、多线程加速，三天交付。跑了两个星期，上游系统升级，日期字段从“YYYY-MM-DD”变成了“YYYYMMDD”，脚本直接报错。凌晨一点被电话叫醒，打开日志看到满屏红色，那一刻真是又气又无奈。气的是自己，明明知道业务数据格式说变就变，偏偏没留任何扩展接口。
今年我给自己立了规矩：写脚本前必须做完三件事。第一，画出数据流转图，标出每个环节的边界条件。第二，列出至少五种异常输入——空值、超长字符、乱码、格式突变、不完整记录。第三，把所有容易变的东西塞进配置文件，一行硬编码都不留。三月份做考勤统计脚本，我把字段映射、日期格式、请假标记规则全部外置。五月份HR说考勤规则调整，我打开配置文件改了四行，前后五分钟。对方在钉钉上发了个“这么快？”，我没多解释，心里清楚这五分钟背后是之前半天的设计。 SWY7.com
真正让我体会到“翻译”重要性的，是六月份那个项目。销售团队要在两天内给两万条客户数据打标签，规则有七条，嵌套三层判断。他们原计划十个人手动筛两天。我主动揽过来写脚本，第一版跑完准确率只有82%。排查发现，规则里写着“近期活跃客户”，但什么叫“近期”？每个人理解不一样。我拉着运营负责人坐下，一条条过：把“近期”变成“近30天内有登录”，把“活跃”变成“操作次数≥5次”。第二版准确率97.6%，两万条数据跑了十一分钟。运营同事说“这简直像变魔术”，我回他“把话说清楚，机器就能干明白”。
这件事之后，我开始给每个脚本建“学情档案”。就像教务主任手里的成绩追踪表，记录这个脚本处理过哪些特殊案例、哪些输入曾经让它崩溃、哪次修改引入了bug。五月份那个财务对账脚本，日志里记着“第3421行:金额字段为空”，我一眼就看出是上游导出时漏了字段。以前要打断点一行行排查，现在三十秒找到根因。这个习惯是从一次惨痛教训里逼出来的——去年有个脚本出了问题，没日志没记录，我对着代码猜了整整一个下午。
说到“家校共育”，其实脚本开发里最像这个环节的是需求沟通。以前业务方说什么我就做什么，结果做出来对方说“不是这个意思”。现在我会先画个流程图，再用假数据跑一遍给他看。七月份做库存预警脚本，业务方说“低于安全库存就报警”。我问低于多少报警？所有品类一样吗？节假日要不要调整？对方愣了下，说从没想过这么细。后来我们坐下来，把三百多个SKU分了四类，每类设不同阈值，还加了节假日临时调整的配置项。这个脚本上线三个月，零修改请求。
也有搞砸的时候。九月份那个渠道归因脚本，我自认为考虑周全，上线后数据对不上。排查到凌晨两点，发现是一个边界条件——当用户同时点击了自然搜索和付费广告，归因规则里没定义优先级。那天晚上我坐在工位上，看着监控图上的异常曲线，心里特别堵。第二天拉着产品和数据分析师开了个会，把六种归因冲突场景全部列出来，写进规则引擎。事后我在学情档案里加了一页：“优先级缺失”列为高风险项，以后每个归因类脚本必须先过这张检查表。
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前两天翻今年的提交记录，一共经手31个脚本，线上故障3次，平均修复时间27分钟。比去年故障7次、平均修复2.5小时好了不少。那天下班前收到一封客户邮件，说我们写的对账脚本帮他们省掉了每月三天的加班。雨后的傍晚，看着屏幕上的字，觉得那些熬夜排查、反复改配置文件的夜晚没白费。
脚本开发这事，说到底不是写代码，是替人省时间、省精力、省烦恼。让重复的事变简单，让容易错的事变可靠。这一年我学会的最重要的事就一句：别急着写，先想清楚什么会变。
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